Jennifer Landeros

. Sampling methods based on capture-marking-recapture are described. Principles, advantages, limitations and applications as well as examples for each noted method are given. Following methods are emphasized in detail. Peterson-Lincon´s Method, weighted mean, Jackson´s positive Method, Bailey´s triple capture Model, Fisher-Ford´s method, Schnabel´s method, Jolly.Seber´s Method, Cormack´s Model, Truncated zero Poisson method, Chapman´s Model, and Leslie´s Method.Keywords. Capture-marking-recapture, population size, sampling methodsResumen. Se describen los métodos de muestreo basado en captura-marcaje-recaptura. Se discuten los principios, ventajas, limitaciones, aplicaciones y proveen ejemplos para cada uno de los modelos mencionados en éste trabajo. Se enfatizan los siguientes métodos. Método de Peterson-Licon, intervalo de confianza , reglas de selección de IC, IC para distribuciones de tipo Poisson, normal y binomial y tamaño óptimo de muestra; media ponderada; Método positivo de Jackson. Método de triple captura de Bailey; Método de Fisher-Ford; Métodos de Schnabel. Método de Jolly-Seber, y la forma de probar los supuestos del método de captura-recaptura. Modelo de Cormack; Método truncado cero de Poisson y el Método de Chapman. Método de Leslie y el Método de Leslie y colaboradores.Palabras claves. Captura-marcaje-recaptura, métodos de muestreo, tamaño poblacional

. Different distance sampling methods are described. Following methods are emphasized. Clark & Evans Method, distance to second nearest neighbor, Thompson´s Test, Campbell & Clark´s Model, distance method for large areas including Byth & Ripley´s method, Hopkin´s Test, T quadrant sampling, point quadrant sampling, and finally wondering quadrant sampling. Examples for each of these methods are provided.Keywords: Distance sampling, population parameter estimation, sampingResumen. Se presentan y discutan diferentes métodos de muestreo por distancia. Se enfatiza los siguientes métodos. Modelo de Clark & Evans, Modelo de distancia al segundo vecino más cercano, Prueba de Thompson, Modelo de Campbell & Clark, Método de distancia para áreas grandes, incluyendo el Método de Byth & Ripley y la prueba para la distribución espacial, Índice de Hapkins y estimación de la densidad, Muestreo de cuadro o cuadrante T con prueba para el patrón de distribución aleatorio y estimación de densidad, Método de punto cuadrante y finalmente, muestreo de cuadrante errante . Se proveen ejemplos para cada uno de los modelos antes mencionados.Palabras clave: Estimación de parámetros poblacionales, métodos de distancia, muestreo

Resumen. Se presentan los conceptos básicos de muestreo secuencial en sus cinco modalidades,incluyendo muestreo secuencial de tipo estándar, usando solo una densidad crítica, por una precisiónfija, por medio de presencia-ausencia y finalmente de tipo temporal. Se notan un ejemplo real para cadacaso. Se nota y se explica la importancia de la distribución de los datos y los pertinentes ecuaciones. Sepresentan a través de ejemplos reales las ecuaciones para estimar el tamaño óptimo de la muestra paracada uno de las cinco modalidades del muestreo secuencial. Se enfatiza la ventaja económica de estetipo de muestreo.Palabras clave: Distribución de los datos, muestreo secuencial, tamaño óptimo de la muestra. Fundamental concepts of sequential sampling in all its types including standard sequentialsampling, sequential sampling using only one critical density, fixed precision sequential sampling,presence-absence sequential sampling, and time sequential sampling are highlighted. A real caseexample for each of the five sequential samplings is given. The relevance of data distribution forsequential sampling along with corresponding equations is provided and explained. Equations to assessthe optimal sample size for each case are noted and exemplified. The economic advantages of sequentialsampling in stressedKeywords: Data distribution, sample size, sequential sampling

. Absolute and relative sampling methods are described briefly. Notions on distance methods, sampling a unit of habitat, capture-marking-recapture methods, and sampling by remotion are described as examples of absolute sampling methods. For relative methods sampling a unit of habitat, capture per unit effort, tarp sampling, and line transect are discussed. Comparisons among absolute and relative methods are made. Finally, abundance estimation based on quadrants with emphasis on the optimal size and shape is noted.Keywords: Absolute and relative methods, population estimation, samplingResumen. Se describen de forma breve los métodos absolutos y relativos de muestreo. Entre los métodos absolutos se presentan nociones sobre métodos de distancia, muestreo de una unidad de hábitat, métodos de captura, marcaje y recaptura y los métodos de remoción por trampeo. En caso de los métodos de tipo relativo, se notan los métodos de captura por unidad de esfuerza, captura por trampeo y línea de transecto. Se menciona la comparación entre los métodos absolutos y relativos. Finalmente, se describe la estimación de la abundancia por medio de cuadrantes con énfasis sobre la forma y el tamaño óptimo de los cuadrantes.Palabras clave: Estimación poblacional, métodos absolutos y relativos, muestreo

Resumen. Se analizan de forma detallada las bases del muestreo multietápico, la estimación de submuestreo y el muestreo de respuesta aleatoria. Se presentan las ecuaciones pertinentes ejemplificando por medio de casos reales. También se argumentan las situaciones en donde se debe utilizar estos casos específicos. Palabras claves. Caso multietápico, muestreo de respuesta aleatoria, submuestreo.. The basics of multi-stage sampling, sub-sampling and random response sampling are analyzed. Detailed equations regarding these types of sampling are provided. The applications of these types of samplings are denoted by means of real case studies. Keywords. Multi-stage sampling, sub-sampling, random response sampling

Resumen. Se presentan los conceptos básicos de muestreo secuencial en sus cinco modalidades,incluyendo muestreo secuencial de tipo estándar, usando solo una densidad crítica, por una precisiónfija, por medio de presencia-ausencia y finalmente de tipo temporal. Se notan un ejemplo real para cadacaso. Se nota y se explica la importancia de la distribución de los datos y los pertinentes ecuaciones. Sepresentan a través de ejemplos reales las ecuaciones para estimar el tamaño óptimo de la muestra paracada uno de las cinco modalidades del muestreo secuencial. Se enfatiza la ventaja económica de estetipo de muestreo.Palabras clave: Distribución de los datos, muestreo secuencial, tamaño óptimo de la muestra. Fundamental concepts of sequential sampling in all its types including standard sequentialsampling, sequential sampling using only one critical density, fixed precision sequential sampling,presence-absence sequential sampling, and time sequential sampling are highlighted. A real caseexample for each of the five sequential samplings is given. The relevance of data distribution forsequential sampling along with corresponding equations is provided and explained. Equations to assessthe optimal sample size for each case are noted and exemplified. The economic advantages of sequentialsampling in stressedKeywords: Data distribution, sample size, sequential sampling.