Juan Pablo Aguilar Martínez

En el presente artículo veremos un modelo que ofrece un enfoque computacional y formal para comprender cómo los votantes o la población perciben las decisiones de los políticos, especialmente en contextos complejos, como la implementación de políticas públicas. A través de la formalización del cálculo ingenuo de utilidades (ciu) de agentes, se busca entender cómo los votantes, al evaluar los costos y las recompensas asociadas a las decisiones políticas, predicen el comportamiento de los políticos y forman sus actitudes al respecto. El enfoque de este modelo podría ayudar a predecir cómo los votantes interpretan las decisiones de los políticos, y a explicar el comportamiento social y las actitudes

In this paper, we argue that in order to address whether literacy is essential for constructing natural numbers, we must examine whether the alphabet is necessary to acquire three more fundamental sub-capacities: the ability to represent formal relationships; the ability to understand that the final label in counting represents the total of the counted set; and the capacity to comprehend that natural numbers form a potentially infinite set, a truly infinite set, and that the difference between the set of all natural numbers and any finite number is also infinite. When evaluating the cognitive literature on the acquisition of these capacities, we find no evidence to suggest that literacy is necessary for the development of these capacities. At the end of the paper, we propose specific aspects in which, considering the hypothesis of Core Knowledge Systems, the alphabet could facilitate the construction of natural numbers, supporting what we term “Weak Representational Determinism. En este artículo, argumentamos que para responder si la alfabetización es esencial para construir los números naturales, debemos examinar si el alfabeto es necesario para adquirir tres subcapacidades más fundamentales: la de representar relaciones formales; la de comprender que la última etiqueta en el conteo representa el total del conjunto contado; y la capacidad de comprender que los números naturales forman un conjunto potencialmente infinito, realmente infinito, y que la diferencia entre el conjunto de todos los números naturales y cualquier número finito también es infinita. Al evaluar la literatura cognitiva sobre la adquisición de estas capacidades, no encontramos evidencia que sugiera que la alfabetización sea necesaria para la construcción de estas capacidades. Al final del artículo, proponemos aspectos específicos en los cuales, considerando la hipótesis de los Sistemas Centrales de Conocimiento, el alfabeto podría facilitar la construcción de los números naturales, respaldando lo que denominamos un “Determinismo Representacional Débil

Si la construcción del número natural implica el desarrollo de subcapacidades fundamentales, como comprender la sucesión numérica y la igualdad numérica (la lógica del número natural), es crucial investigar si la alfabetización es necesaria para adquirir estas capacidades. En este artículo, exploraremos una hipótesis que plantea que el lenguaje natural es suficiente para construir representaciones precisas de números más allá del tres, y argumentaremos que, desde una perspectiva estrictamente cognitiva, la alfabetización no es indispensable para comprender la lógica del número natural según la evidencia disponible obtenida de estudios sistematizados.

In the following article, we present a case for Representational Technological Determinism, understood as the proposal that the technological environment can influence the construction of mental symbols that are incomparable to those of the innate representational repertoire. Starting from the premise that the Analog Magnitude System and the Parallel Individuation System are insufficient for constructing the concept of natural number, and that language is necessary for constructing this concept, we pose the question of whether the alphabetic language could facilitate or accelerate the conceptualization of number. En el siguiente artículo presentamos un caso para el Determinismo Tecnológico Representacional, entendido como la propuesta de que el entorno tecnológico puede influir en la construcción de símbolos mentales inconmensurables a los del repertorio representacional innato. Partiendo de que el Sistema de Magnitud Analógica y un Sistema de Individuación Paralela son insuficientes para construir el concepto de número natural, y que requieren del lenguaje para la construcción de dicho concepto, planteamos si el lenguaje alfabético podría facilitar o acelerar la conceptualización del número.

En este artículo proponemos una traducción de la tesis de McLuhan sobre cómo la tecnología configura la subjetividad (la “psique”) al lenguaje de la Hipótesis de los Sistemas Centrales de Conocimiento, presentando tres versiones de lo que llamamos Determinismo Tecnológico Representacional (DTR). En este sentido, el DTR sugiere que la tecnología al menos facilita la construcción de conceptos que son inconmensurables con los recursos representacionales innatos. La importancia de esta traducción radica en la posibilidad de pasar de la especulación filosófica basada en la mediología mcluhaniana a un enfoque científico sobre el impacto de las tecnologías en la configuración de la subjetividad.

¿Por qué somos pictóricamente competentes? ¿Por qué solemos llegar a hipótesis significativamente ecuménicas cuando interpretamos representaciones pictóricas? Desde mediados del siglo pasado la respuesta estándar a estas dos preguntas apela a convenciones. Las teorías pictóricas convencionalistas (TPC) se apoyan en un argumento de subdeterminación contrastiva (ASCo). A continuación distingo tres tipos de asco que subyacen en las TPC y propongo la existencia de buenas razones para argumentar que la versión de TPC apoyada en un ASCo de tipo local es la mejor equipada para dar cuenta de la diversidad de imágenes en las que somos pictóricamente competentes. Con ello sugiero que las teorías que intentan explicar cómo damos contenido a las imágenes deben atender los factores culturales y sociales de la comunicación visual, pero también las investigaciones empíricas sobre los constreñimientos propios de la cognición para explicar nuestra competencia pictórica.

Dos tradiciones filosóficas se contradicen respecto al análisis de contenidos. Por un lado, desde la perspectiva pragmática se sostiene que apelamos al conocimiento que tenemos de las creencias y deseos de una persona para comprender lo que nos dicen con sus palabras. Por otro lado, en la crítica del arte y en la filosofía de la literatura se ha defendido que considerar las creencias y deseos de un autor para interpretar y apreciar su obra es incorrecto. En lo que sigue consideraré ambas posiciones en el contexto del análisis de depicciones. Entiendo por depicción aquella forma de representación no lingüística, característica de las pinturas o fotografías figurativas, distinta a las representaciones pictóricas abstractas. Distinguiré cuatro tesis que sostienen que para interpretar una depicción es pertinente conocer las intenciones comunicativas de su autor, y defenderé una de ellas.

Analytic philosophy traditionally uses two classification criteria to distinguish theories of pictorial interpretation: mimetic or illusionistic, and natural or non-natural. In this paper, I propose an alternative and previously unconsidered criterion to classify these theories, based on the type of theory-ladenness argument they employ, whether it is strong or weak. I defend that this third criterion offers four advantages over traditional approaches: (i) it allows a clear distinction between theories of image interpretation that could not be differentiated using previous criteria; (ii) it enables the association of theories previously considered distinct; (iii) it facilitates the recognition of the epistemic and ontological commitments of the theories, allowing a more precise appreciation of their strengths and weaknesses; and (iv) it provides a basis for using literature on the architecture of the mind to argue for or against contemporary theories of image interpretation.