Louis Loock

Trauen Sie Ihren Gefühlen? Sind es Vorgänge, die Sie zuverlässig darüber informieren, welche Bedeutung wichtige und neue Situationen für Sie haben? Oder gibt es Ereignisse, bei denen Sie ihnen getraut haben, es aber besser nicht getan hätten? Vielleicht fallen Ihnen auch Situationen ein, in denen Sie Ihren Gefühlen nicht getraut haben, es aber besser getan hätten. Dieses Buch geht diesen Fragen in dreierlei Hinsicht auf den Grund. Es diskutiert die Zuverlässigkeit des Zugangs zu unseren Gefühlen und erläutert Einschränkungen desselben. Es beleuchtet, unter welchen Umständen wir uns mit den Gefühlen, die wir empfinden, identifizieren können. Und es geht der Frage nach, wie gut uns unsere Gefühle über Vorkommnisse in der Welt informieren. Meistens tun sie das sehr gut. In bestimmten Fällen sollten wir jedoch skeptisch gegenüber unseren Gefühlen sein. Die Hintergründe dafür werden erläutert und Möglichkeiten aufgezeigt, wie wir in einigen dieser Fälle regulierend auf unsere Gefühle einwirken können.

The philosophy of AI has a long-standing tradition of discussing brain duplicates and brain simulations as well as a tendency to blur the lines between the two. The distinction between simulating and duplicating the brain has become increasingly important with the emergence of “ʼneuromorphic computers”, hardware operating with bio-inspired mechanisms and interconnecting artificial neurons and synapses. This paper explores what it means to duplicate the brain rather than merely simulate it. I claim that while simulations share only a mathematical structure with their targets, duplicates have the same relevant measurable properties and are governed by the same relevant causal processes as the target system. I propose six criteria for brain duplication that are often not met by simulations, thereby offering a clearer understanding of the complexities involved in achieving brain duplication in artificial systems. Furthermore, this paper explores whether neuromorphic computers can duplicate neural computations by exploring the notion of models of computation. I submit that analog neuromorphic computers that use memristive technology are candidates for duplicating neural structures with respect to simple models of neural computation. Finally, I discuss five possible objections to my view.