Thu Nguyen

Vietnamese Americans have high rates of hepatitis B virus infection but low rates of knowledge and screening. A population-based survey conducted in 2011 of Vietnamese Americans in two geographic areas was analyzed. The outcome variables were having heard of HBV and a score summarizing knowledge of HBV transmission. Most respondents had heard of HBV. Correct knowledge of transmission ranged from 59.5% for sex, 68.1% for sharing toothbrushes, 78.6% for during birth, and 85.0% for sharing needles. In multivariable analyses, factors associated with having heard of HBV and higher knowledge included Northern California residence, longer U.S. residence, higher education, family history of HBV, and discussing HBV with family/friends. Higher income was associated with having heard of HBV. English fluency and being U.S.-born were associated with higher knowledge. Interventions to increase knowledge of HBV transmission are needed to decrease this health disparity among Vietnamese Americans.

Recent advances in machine learning and neuroscience, the abundances of sensors and emotion data have endowed machines with ability to detect, classify, and interact with human emotions. This study philosophize about affective computing devices by examining emotional artificial intelligence (AI) through the lens of affective artifacts, focusing on as personal AI assistants, work-related emotion trackers, and emotional AI toys and robots. Drawing from philosophical accounts on affective artifacts and empirical evidence on human-AI interaction, we argue how emotional AI technologies fulfill the criteria of being affective artifacts from the four key properties: underlying algorithmic complexity, artifactual nature, semi-agentive capabilities, and semi-interpersonal interactions. Furthermore, recognizing that the underlying algorithmic complexity renders these technologies easily manipulated for emotion-related tasks, we also analyze how these tools help us regulate emotions and influence self-perception, interconnecting with the maintenance and construction of our sense of self and identity, blurring the lines between the infosphere and lived experience.

While generative AI has been embraced as a powerful tool for research, its integration into academic workflows has paradoxically undermined productivity in several ways. This essay explores four key challenges: secondary source of anxiety, where overreliance on AI-generated summaries fosters doubt about source credibility and scholarly rigor; operational inefficiency, as AI often generates redundant or misleading outputs that necessitate extensive verification; the hidden labor of AI integration, requiring researchers to develop new skills and oversight mechanisms to manage AI-driven processes; and ethical ambiguity, as evolving AI capabilities blur the boundaries of authenticity, originality, and responsible scholarship. These issues are further compounded by diverging institutional and cultural perspectives on what constitutes legitimate intellectual contribution. As AI continues to evolve, so too must the research communities’ strategies for its responsible use—ensuring it functions as a tool for discovery rather than a bottleneck of informational chaos that stifles innovation.

Sự thâm nhập của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào ngành báo chí đã tạo nên sự thay đổi về xu hướng tiêu thụ và sản xuất thông tin. Cụ thể, có năm thay đổi trong xu hướng hành vi tiêu thụ và sản xuất thông tin như sau: việc tạo ra nội dung trở nên dễ dàng và đa dạng hơn; AI tạo sinh có thể là tiếp điểm mới của con người đối với dòng chảy của tin tức; ranh giới mờ giữa người tiêu thụ thông tin và người sản xuất thông tin; sự thuận tiện, dễ dàng trong việc tạo ra giá trị gia tăng cho các nội dung; sụ thay đổi quá trình sáng tạo và thậm chí là định nghĩa về sự sáng tạo trong nghề báo chí. Từ năm thay đổi trong hành vi trên, những ảnh hưởng lên kinh tế báo chí của AI tạo sinh đã được phân tích. Các phân tích chạm tới cả mặt tích cực của AI tạo sinh trong việc giảm chi phí và tăng giá trị của nội dung tin tức, cũng như những vấn đề đáng lo ngại đối với việc giảm doanh thu của báo chí: vấn đề tìm kiếm không nhấp chuột, bản quyền, đối tượng tiếp cận thông tin, kiểm soát chất lượng và nguồn tin. Những vấn đề trên cho thấy sự quan trọng trong việc sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm xã hội và điều này đặt ra những câu hỏi đáng suy nghĩ cho toàn xã hội.

- Sự phát triển của công nghệ thông minh đã khiến bài toán về mô hình hóa quá trình chắt lọc từ biển thông tin hỗn loạn để tạo ra tri thức hữu ích ngày càng trở nên cấp thiết. Bài viết giới thiệu mô hình hành vi chấp nhận công nghệ qua tiếp biến văn hóa mindsponge, gọi tắt là mô hình MTAM. - Lý thuyết về sự sàng lọc qua tiếp biến văn hóa về công nghệ cho chúng ta ba gợi ý để giảm bớt sự hỗn loạn của biển thông tin. - Ưu tiên trong việc làm rõ về giá trị cốt lõi của cá nhân và tổ chức, qua đó phân tích sự tính tương thích của các hệ thống công nghệ mới, thông tin mới với các giá trị đó. - Việc phát triển chuyên môn sâu, có tính kỉ luật giúp nền tảng bộ lọc thông tin của các cá nhân và tổ chức trở nên mạch lạc hơn. - Cuối cùng, việc đổi mới và sáng tạo để thích nghi trong điều kiện chuyển đổi số và công nghệ phát triển như vũ bão là quá trình đồng thời phản tỉnh về giá trị cốt lõi, kỉ luật phát triển chuyên môn sâu, nhằm tạo ra kết nối thông tin mới có tính giải thích, suy phóng cao.

Bài viết này giới thiệu năm yếu tố tiền đề đó với mục đích gia tăng nhận thức về quan hệ giữa người và máy trong bối cảnh công nghệ ngày càng thay đổi cuộc sống thường nhật. Năm tiền đề bao gồm: Tiền đề về cấu trúc xã hội, văn hóa, chính trị, và lịch sử; về tính tự chủ và sự tự do của con người; về nền tảng triết học và nhân văn của nhân loại; về hiện tượng tiếp biến văn hóa sinh ra từ tương tác giữa người và máy; về tam giác tương tác giữa con người với máy tính, giữa con người với con người, và giữa con người với thiên nhiên. Trên cơ sở giải thích rõ về năm tiền đề này, bài viết đã đưa ra ba gợi ý cho Việt Nam về việc phát triển, ứng dụng, và quản lý trí tuệ nhân tạo.

Ngành báo chí, một trong những ngành truyền thông mạnh mẽ nhất hiện nay, đang đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin, giáo dục công chúng, và giải trí nhưng đồng thời cũng là một lĩnh vực có tính cạnh tranh cao và đầy biến động trong bối cảnh kinh tế toàn cầu. Bài viết nhằm đóng góp cái nhìn dưới lăng kính kinh tế học vào quá trình phát triển và cập nhật xu hướng của báo chí. Những Lý thuyết như trợ cấp chính phủ (government subsidy), lựa chọn hợp lý (rational choice), cũng những kiến thức phổ biến về cung và cầu sẽ giúp người đọc hiểu hơn về sự vận hành nền báo chí. Đồng thời, bài viết chỉ ra một số đặc tính riêng biệt của nền báo chí Việt Nam để giúp định hướng rõ hơn các chính sách phát triển. Cuối cùng, bài viết sẽ nêu ra một số thách thức và cơ hội dưới góc nhìn kinh tế học.

Bài viết này giới thiệu năm yếu tố tiền đề đó với mục đích gia tăng nhận thức về quan hệ giữa người và máy trong bối cảnh công nghệ ngày càng thay đổi cuộc sống thường nhật. Năm tiền đề bao gồm: Tiền đề về cấu trúc xã hội, văn hóa, chính trị, và lịch sử; về tính tự chủ và sự tự do của con người; về nền tảng triết học và nhân văn của nhân loại; về hiện tượng tiếp biến văn hóa sinh ra từ tương tác giữa người và máy; về tam giác tương tác giữa con người với máy tính, giữa con người với con người, và giữa con người với thiên nhiên. Trên cơ sở giải thích rõ về năm tiền đề này, bài viết đã đưa ra ba gợi ý cho Việt Nam về việc phát triển, ứng dụng, và quản lý trí tuệ nhân tạo.

English proficiency is increasingly crucial in Vietnam’s globalized landscape, with standardized tests like IELTS serving as key indicators of language ability. However, effectively translating international test scores to local grading systems remains a challenge. This study aimed to establish a reliable conversion method between IELTS scores and end-of-term grades for high school students in Vung Tau, Vietnam. Utilizing a quantitative, correlational design, we analyzed data from 371 students in grade 10 at Le Quy Don specialized school. Data sources included mock IELTS scores administered by The Forum and official end-of-term grades. Pearson correlation and linear regression analyses were employed to examine the relationship between the variables. A significant positive correlation (r =0.432,p < 0.01) was found between IELTS scores and end-of-term grades. Linear regression analysis yielded a statistically significant model (End-of-term grade = 0.501 × IELTS + 5.843) for predicting grades based on IELTS scores. A conversion table was developed to provide a practical reference for educators. This study provides a valuable tool for bridging the gap between IELTS scores and academic performance in a Vietnamese educational context. The conversion table can inform educational decision-making regarding student placement, targeted support, and curriculum development, ultimately enhancing the understanding of English proficiency expectations for students and educators alike.

AimHealthcare workers have directly provided care for COVID-19 patients, and have faced many additional sources leading to poor mental health. The study aimed to investigate the mental health problems and related factors among healthcare staff in Vietnam.MethodsA descriptive cross-sectional mixed methods study, combining quantitative and qualitative research methods, was performed among 400 healthcare workers working at the National Hospital for Tropical Diseases and Ninh Binh General Hospital from the first day of treatment for COVID-19 patients to May 01, 2020.ResultsThe results showed that 8.0% of participants had stress, 17.5% of participants had anxiety, and 14.8% of participants had depression. Approximately 50% of participants reported that they had at least one of these symptoms. The findings illustrated that stress, anxiety, and depression were associated with the position in a hospital, health status during the COVID-19 pandemic, family members/relatives infected with COVID-19, physical and mental support from friends, family, and community, department, years of working, and the average work hours per day of healthcare workers exposed to COVID-19.ConclusionDuring the COVID-19 pandemic, healthcare workers who worked in the hospital providing treatment and care for COVID-19 patients dealt with mental health problems such as stress, anxiety, and depression. It is necessary to promote mental health among healthcare workers, to contribute to the fight against the COVID-19 outbreak in Vietnam.