Tuan Nguyen

Employees often face a dilemma between upholding ethical standards and meeting demanding business goals, especially under ethical leaders who enforce strict moral expectations. This tension highlights how employees' cognitive interpretations of ethical leadership (EL) shape their behaviors. Drawing on social cognitive theory, this study examines how EL influences two contrasting pro‐organizational behaviors—organizational citizenship behavior for health, safety, and environment (OCBHSE), and unethical pro‐organizational behavior (UPB)—through employees' CSR attributions. Data were collected from 276 employees and 108 supervisors in Taiwanese service firms across three survey waves and analyzed using CB‐SEM and fsQCA. CB‐SEM results show that EL fosters OCBHSE while reducing UPB. Value‐ and stakeholder‐driven CSR attributions positively mediate EL's effect on OCBHSE, whereas egoistic‐driven attributions negatively mediate it. Strategic‐ and egoistic‐driven attributions positively mediate the EL–UPB relationship, whereas value‐driven attributions weaken it. FsQCA further reveals five configurations leading to high OCBHSE and three to high UPB. These results offer theoretical and managerial insights for designing policies to leverage EL and CSR strategies to manage OCBHSE and UPB effectively.

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) exerts a profound influence on modern society and raises significant ethical concerns. Prevailing approaches to AI ethics generally fall into three primary frameworks: consequentialism, deontology, and virtue ethics. Each framework focuses on distinct methods to either regulate AI through established moral values or develop appropriate traits so that AI can coexist harmoniously with humans. Beyond these perspectives, Ho Chi Minh’s ethics, specifically revolutionary ethics, provides a unique and profound viewpoint on the relationship between AI and humanity. A defining characteristic of Ho Chi Minh’s ethical thought is the integration of intuitive clarity with deep philosophical substance. Correct application of these principles offers the potential for AI to develop in a harmonious and humane direction. The revolutionary nature of Ho Chi Minh’s ethics can guide AI toward self improvement and foster a voluntary adherence to core humanitarian values. This perspective suggests a promising future where the synthesis of AI and Ho Chi Minh’s ethics generates positive transformations for human society.

This article examines and interprets the autonomy of Artificial Intelligence through the lens of Immanuel Kant's ethical framework. The study presents the fundamental concepts and developmental trajectory of AI to provide a rigorous analysis regarding the nature of machine autonomy. It explores the essential links between this autonomy, the faculty of the will, and the categorical imperative as defined in Kantian ethics. The research further investigates the relationship between autonomy and the status of an end in itself. This investigation reveals specific limitations and logical deficiencies in the claim that AI might possess autonomy in a complete or absolute sense. Finally, the article analyzes the autonomy of AI in direct relation to the self existing ends of humanity and evaluates the feasibility of applying categorical imperatives to artificial systems.

Recent advances in machine learning and neuroscience, the abundances of sensors and emotion data have endowed machines with ability to detect, classify, and interact with human emotions. This study philosophize about affective computing devices by examining emotional artificial intelligence (AI) through the lens of affective artifacts, focusing on as personal AI assistants, work-related emotion trackers, and emotional AI toys and robots. Drawing from philosophical accounts on affective artifacts and empirical evidence on human-AI interaction, we argue how emotional AI technologies fulfill the criteria of being affective artifacts from the four key properties: underlying algorithmic complexity, artifactual nature, semi-agentive capabilities, and semi-interpersonal interactions. Furthermore, recognizing that the underlying algorithmic complexity renders these technologies easily manipulated for emotion-related tasks, we also analyze how these tools help us regulate emotions and influence self-perception, interconnecting with the maintenance and construction of our sense of self and identity, blurring the lines between the infosphere and lived experience.

While generative AI has been embraced as a powerful tool for research, its integration into academic workflows has paradoxically undermined productivity in several ways. This essay explores four key challenges: secondary source of anxiety, where overreliance on AI-generated summaries fosters doubt about source credibility and scholarly rigor; operational inefficiency, as AI often generates redundant or misleading outputs that necessitate extensive verification; the hidden labor of AI integration, requiring researchers to develop new skills and oversight mechanisms to manage AI-driven processes; and ethical ambiguity, as evolving AI capabilities blur the boundaries of authenticity, originality, and responsible scholarship. These issues are further compounded by diverging institutional and cultural perspectives on what constitutes legitimate intellectual contribution. As AI continues to evolve, so too must the research communities’ strategies for its responsible use—ensuring it functions as a tool for discovery rather than a bottleneck of informational chaos that stifles innovation.

Sự thâm nhập của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào ngành báo chí đã tạo nên sự thay đổi về xu hướng tiêu thụ và sản xuất thông tin. Cụ thể, có năm thay đổi trong xu hướng hành vi tiêu thụ và sản xuất thông tin như sau: việc tạo ra nội dung trở nên dễ dàng và đa dạng hơn; AI tạo sinh có thể là tiếp điểm mới của con người đối với dòng chảy của tin tức; ranh giới mờ giữa người tiêu thụ thông tin và người sản xuất thông tin; sự thuận tiện, dễ dàng trong việc tạo ra giá trị gia tăng cho các nội dung; sụ thay đổi quá trình sáng tạo và thậm chí là định nghĩa về sự sáng tạo trong nghề báo chí. Từ năm thay đổi trong hành vi trên, những ảnh hưởng lên kinh tế báo chí của AI tạo sinh đã được phân tích. Các phân tích chạm tới cả mặt tích cực của AI tạo sinh trong việc giảm chi phí và tăng giá trị của nội dung tin tức, cũng như những vấn đề đáng lo ngại đối với việc giảm doanh thu của báo chí: vấn đề tìm kiếm không nhấp chuột, bản quyền, đối tượng tiếp cận thông tin, kiểm soát chất lượng và nguồn tin. Những vấn đề trên cho thấy sự quan trọng trong việc sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm xã hội và điều này đặt ra những câu hỏi đáng suy nghĩ cho toàn xã hội.

Ngành báo chí, một trong những ngành truyền thông mạnh mẽ nhất hiện nay, đang đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin, giáo dục công chúng, và giải trí nhưng đồng thời cũng là một lĩnh vực có tính cạnh tranh cao và đầy biến động trong bối cảnh kinh tế toàn cầu. Bài viết nhằm đóng góp cái nhìn dưới lăng kính kinh tế học vào quá trình phát triển và cập nhật xu hướng của báo chí. Những Lý thuyết như trợ cấp chính phủ (government subsidy), lựa chọn hợp lý (rational choice), cũng những kiến thức phổ biến về cung và cầu sẽ giúp người đọc hiểu hơn về sự vận hành nền báo chí. Đồng thời, bài viết chỉ ra một số đặc tính riêng biệt của nền báo chí Việt Nam để giúp định hướng rõ hơn các chính sách phát triển. Cuối cùng, bài viết sẽ nêu ra một số thách thức và cơ hội dưới góc nhìn kinh tế học.

Bài viết này giới thiệu năm yếu tố tiền đề đó với mục đích gia tăng nhận thức về quan hệ giữa người và máy trong bối cảnh công nghệ ngày càng thay đổi cuộc sống thường nhật. Năm tiền đề bao gồm: Tiền đề về cấu trúc xã hội, văn hóa, chính trị, và lịch sử; về tính tự chủ và sự tự do của con người; về nền tảng triết học và nhân văn của nhân loại; về hiện tượng tiếp biến văn hóa sinh ra từ tương tác giữa người và máy; về tam giác tương tác giữa con người với máy tính, giữa con người với con người, và giữa con người với thiên nhiên. Trên cơ sở giải thích rõ về năm tiền đề này, bài viết đã đưa ra ba gợi ý cho Việt Nam về việc phát triển, ứng dụng, và quản lý trí tuệ nhân tạo.

Bài viết này giới thiệu năm yếu tố tiền đề đó với mục đích gia tăng nhận thức về quan hệ giữa người và máy trong bối cảnh công nghệ ngày càng thay đổi cuộc sống thường nhật. Năm tiền đề bao gồm: Tiền đề về cấu trúc xã hội, văn hóa, chính trị, và lịch sử; về tính tự chủ và sự tự do của con người; về nền tảng triết học và nhân văn của nhân loại; về hiện tượng tiếp biến văn hóa sinh ra từ tương tác giữa người và máy; về tam giác tương tác giữa con người với máy tính, giữa con người với con người, và giữa con người với thiên nhiên. Trên cơ sở giải thích rõ về năm tiền đề này, bài viết đã đưa ra ba gợi ý cho Việt Nam về việc phát triển, ứng dụng, và quản lý trí tuệ nhân tạo.

- Sự phát triển của công nghệ thông minh đã khiến bài toán về mô hình hóa quá trình chắt lọc từ biển thông tin hỗn loạn để tạo ra tri thức hữu ích ngày càng trở nên cấp thiết. Bài viết giới thiệu mô hình hành vi chấp nhận công nghệ qua tiếp biến văn hóa mindsponge, gọi tắt là mô hình MTAM. - Lý thuyết về sự sàng lọc qua tiếp biến văn hóa về công nghệ cho chúng ta ba gợi ý để giảm bớt sự hỗn loạn của biển thông tin. - Ưu tiên trong việc làm rõ về giá trị cốt lõi của cá nhân và tổ chức, qua đó phân tích sự tính tương thích của các hệ thống công nghệ mới, thông tin mới với các giá trị đó. - Việc phát triển chuyên môn sâu, có tính kỉ luật giúp nền tảng bộ lọc thông tin của các cá nhân và tổ chức trở nên mạch lạc hơn. - Cuối cùng, việc đổi mới và sáng tạo để thích nghi trong điều kiện chuyển đổi số và công nghệ phát triển như vũ bão là quá trình đồng thời phản tỉnh về giá trị cốt lõi, kỉ luật phát triển chuyên môn sâu, nhằm tạo ra kết nối thông tin mới có tính giải thích, suy phóng cao.

This paper introduces a novel method to control the operation of the active suspension system. In this research, a quarter-dynamic model is used to simulate the vehicle’s vibrations. Besides, the sliding mode-PID-integrated algorithm with five state variables is proposed to be used. This is a completely original and novel algorithm. The process of establishing the control algorithm is clearly described. The simulation is performed by the MATLAB software. The results of the paper have shown the advantages of the sliding mode-PID algorithm used in this research. Accordingly, the displacement and acceleration of the sprung mass were significantly reduced when this algorithm was used. The maximum and average values of the displacement of the sprung mass are only 1.31% and 1.29%, respectively, compared with the situation of the vehicle using a passive suspension. Similarly, the value of the acceleration is 6.98% and 2.94%, respectively. In addition, the phenomenon of “chattering” has also been significantly reduced when using this controller. In the future, some more complex algorithms can be proposed.

This chapter investigates gender differences in the prevalence of and the factors associated with abuse among Vietnamese older people. Utilizing the 2011 Vietnam Aging Survey, a nationally representative survey on aging in Vietnam, we found that the prevalence of elder abuse was higher for older women than for their male counterparts, but there were no gender differences in the likelihood of being abused in multiple logistic regression models for the full sample, controlling for other factors. However, for gender stratification samples, we observed gender differences in the factors associated with the probability of being abused. Specifically, locality of residence, financial contribution to the household, the number of children, and household income were important factors determining the likelihood of being abused for older men, while marital status and education were more important predictors of elder abuse for older women. Findings of this chapter provide empirical evidence based on the determinants of elder abuse, which are largely unexplored in Vietnam. This chapter also highlights the need for policies to tackle issues related to abuse at old ages in order to achieve healthy aging.

Using a nationwide survey of provincial institutional quality and a sample of private manufacturing small and medium scale enterprises, this paper contributes to the literature by considering for the first time the effects of corruption on the financial performance of Vietnamese private SMEs. Interestingly, contrary to previous findings, we find that corruption when measured by a dummy variable, does not affect firms’ financial performance after controlling for heterogeneity, simultaneity and dynamic endogeneity. However, the intensity of bribery and the majority of the forms of corruption were found to have negative impacts on firms’ financial performance. Hence, a typical approach using only a dummy variable for bribery might not adequately evaluate the impact of bribe intensity or even ignores the negative impacts of some types of bribes on firms’ financial performance. The findings suggest that anti-corruption measures are vital for the development of the Vietnamese private SMEs.

Using a nationwide survey of provincial institutional quality and a sample of private manufacturing small and medium scale enterprises, this paper contributes to the literature by considering for the first time the effects of corruption on the financial performance of Vietnamese private SMEs. Interestingly, contrary to previous findings, we find that corruption when measured by a dummy variable, does not affect firms’ financial performance after controlling for heterogeneity, simultaneity and dynamic endogeneity. However, the intensity of bribery and the majority of the forms of corruption were found to have negative impacts on firms’ financial performance. Hence, a typical approach using only a dummy variable for bribery might not adequately evaluate the impact of bribe intensity or even ignores the negative impacts of some types of bribes on firms’ financial performance. The findings suggest that anti-corruption measures are vital for the development of the Vietnamese private SMEs.