Tung-Duong Hoang

Recent advances in machine learning and neuroscience, the abundances of sensors and emotion data have endowed machines with ability to detect, classify, and interact with human emotions. This study philosophize about affective computing devices by examining emotional artificial intelligence (AI) through the lens of affective artifacts, focusing on as personal AI assistants, work-related emotion trackers, and emotional AI toys and robots. Drawing from philosophical accounts on affective artifacts and empirical evidence on human-AI interaction, we argue how emotional AI technologies fulfill the criteria of being affective artifacts from the four key properties: underlying algorithmic complexity, artifactual nature, semi-agentive capabilities, and semi-interpersonal interactions. Furthermore, recognizing that the underlying algorithmic complexity renders these technologies easily manipulated for emotion-related tasks, we also analyze how these tools help us regulate emotions and influence self-perception, interconnecting with the maintenance and construction of our sense of self and identity, blurring the lines between the infosphere and lived experience.

The concept of the self has been central to both psychological and philosophical discourse, with recent developments emphasizing the 4E approach—embodied, embedded, enacted, and extended cognition. Peripersonal space (PPS), defined as the immediate space surrounding the body, serves as a critical interface between the individual and the external environment, facilitating action and perception. Despite its significance, the role of PPS in shaping various aspects of the self remains underexplored. This article examines how perception within PPS influences different dimensions of the self. That is to say, it affects the narrative self and bodily self through its impact on autobiographical and procedural memory, respectively. Additionally, PPS perception contributes to the minimal self by influencing the sense of bodily ownership. Moreover, this understanding offers significant implications for technological applications. On the one hand, it reveals methods by which individuals' memories and sense of self can be influenced through the manipulation of peripersonal perception. On the other hand, it underscores the role of technology in prompting a reevaluation of the concept of self.

In Why Information Grows, the complexity researcher César Hildago provides a compelling account of the growth of information in the universe [1]. Drawing on wide-ranging theories of statistical mechanics, the field of economic sociology, the theory of social capital, and the emerging science of complexity economics, Hildago argues information can grow in the universe whose law seems to favor the growth of entropy because of the following three conditions: out-of-equilibrium systems, solids, and the computational abilities of matters. These conditions are the foundation for the emergence of the ultimate computer, human economy, which can be viewed as a distributed computing networks that seek to generate embodiment of information (“crystals of imagination” (p.50)) that satisfy human needs and desires. First: Just listen to scientific news, but the environmental intelligence birds must keep the information simple. Throw away anything that sounds too complicated. Only keep what is simple to grasp. Keep whatever news that seems friendly to the ears. If the information appears fuzzy and causes the brain to implode after two sentences, toss it away and stop listening. Doing so will make the news as orderly and simple to understand as the truth! -In GHG emissions, Wild Wise Weird: The Kingfisher Story Collection, Vuong (2025) [0]-

Maurice Merleau – Ponty is a French philosopher and political activist with close ties to Tran Duc Thao. The two not only had a relationship between teachers and students and colleagues at the ENS Paris - where Tran Duc Thao studied and worked, but also participated in the magazine Les Temps modernes. Merleau - Ponty's thought is therefore one of the sources of thought that has a great influence on Tran Duc Thao's philosophy. However, Tran Duc Thao's philosophical views, in phenomenology, dialectical materialism and in socio-political concepts, have striking similarities and differences with Merleau - Ponty's thought.

The subject's relation to his own body is a much discusses problem in philosophy, for example, by the French philosopher Maurice Merleau-Ponty: “I am my body, at least to the extent that I have an acquisition, and reciprocally, my body is something like a natural subject, or a provisional sketch of my total being” (Merleau-Ponty et al. 2013, 205). However, the role of affective components in the awareness of oneself about one’s own body is still an area that receives little attention. In general, there have been a number of studies on bodily awareness, with the most notable being Bermúdez et al. (1998) and Gallagher, S. (2005). But these works have their eyes only on the relation expressed through sensory perceptions or agentive dimensions, ignoring the affective dimension of the relationship between humans and their bodies. This has changed with the book Affective Bodily Awareness by Frédérique de Vignemont (2023).

Imagining AI: How the World Sees Intelligent Machines edited by Stephen Cave and Kanta Dihal (2023) was published as a result of the Global AI Narratives (GAIN) project of the Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge. The book has 25 chapters grouped into four parts, corresponding to different geographical regions: Europe; the Americas and Pacific; Africa, Middle East, and South Asia; East and South East Asia. All chapters contributed comprehensively to the mission of showing “the imaginary of intelligent machines is an incredibly rich site for exploring” and how the imaginaries shape the ways “different cultures reconcile the demands of being human in a technological age.”

Sự thâm nhập của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào ngành báo chí đã tạo nên sự thay đổi về xu hướng tiêu thụ và sản xuất thông tin. Cụ thể, có năm thay đổi trong xu hướng hành vi tiêu thụ và sản xuất thông tin như sau: việc tạo ra nội dung trở nên dễ dàng và đa dạng hơn; AI tạo sinh có thể là tiếp điểm mới của con người đối với dòng chảy của tin tức; ranh giới mờ giữa người tiêu thụ thông tin và người sản xuất thông tin; sự thuận tiện, dễ dàng trong việc tạo ra giá trị gia tăng cho các nội dung; sụ thay đổi quá trình sáng tạo và thậm chí là định nghĩa về sự sáng tạo trong nghề báo chí. Từ năm thay đổi trong hành vi trên, những ảnh hưởng lên kinh tế báo chí của AI tạo sinh đã được phân tích. Các phân tích chạm tới cả mặt tích cực của AI tạo sinh trong việc giảm chi phí và tăng giá trị của nội dung tin tức, cũng như những vấn đề đáng lo ngại đối với việc giảm doanh thu của báo chí: vấn đề tìm kiếm không nhấp chuột, bản quyền, đối tượng tiếp cận thông tin, kiểm soát chất lượng và nguồn tin. Những vấn đề trên cho thấy sự quan trọng trong việc sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm xã hội và điều này đặt ra những câu hỏi đáng suy nghĩ cho toàn xã hội.

Sự xuật hiện của các công cụ AI tạo sinh trên nền tảng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã đem đến một công cụ mới cho con người, đặc biệt là trong các ngành sư phạm, báo chí, nhưng chúng cũng đem đến nhiều vấn đề Trong bài viết này, nhóm tác giả sẽ chỉ ra những những bất cập mới xuất hiện hoặc những vấn đề đã tồn tại nhưng có nguy cơ được đẩy lên cao hơn do sự áp dụng của AI tạo sinh vào trong thực tế, tập trung vào hai nhóm vấn đề: công bằng xã hội và phổ cập tri thức khoa học và công tác truyền thông chính sách. Cụ thể, chúng tôi cho rằng các công cụ AI tạo sinh gặp khó khăn trong việc tiếp cận đến những nguồn kiến thức thuộc các văn hóa thiểu số, hoặc các ngôn ngữ nhỏ, có thể gây khó khăn trong việc tuyên truyền kiến thức khoa học, thực hiện chính sách. Tất cả những khó khăn này sẽ tạo ra những vấn đề tại Việt Nam và cần được giải quyết bằng việc phát triển một bộ giá trị, đạo đức và quy tắc ứng xử khi tương tác và sử dụng AI.

In recent years, with the advances in machine learning and neuroscience, the abundances of sensors and emotion data, computer engineers have started to endow machines with ability to detect, classify, and interact with human emotions. Emotional artificial intelligence (AI), also known as a more technical term in affective computing, is increasingly more prevalent in our daily life as it is embedded in many applications in our mobile devices as well as in physical spaces. Critically, emotional AI systems have not only the ability to not passively read and classify emotions, but most also have an ability to predict and ‘nudge’ users to certain desired emotional states. Drawing from Piredda (2020)’s account on affective artifacts and other recent accounts, we've examined various emerging emotion-sensing technologies such as recommender algorithms, personal AI assistants, work-related emotion trackers, and emotional AI toys and robots through the lens of affective artifacts. We show how these technologies fulfill the criteria of being affective artifacts: they are artifactual, multifunctional, semi-agentive, and semi-interpesonal. Emotional AI systems as affective artifacts can influence the affective states of the users (e.g., help regulate emotions of ourselves and others), and importantly, our manipulation of these algorithms can intersect with the maintenance and construction of our sense of self and identity.