Charles Bodon

Nous proposons d’exposer l’histoire de la grammatisation, c’est-à-dire du processus d’inscription des signes d’une langue sur des supports graphiques, et en quoi ce concept permet d’interroger aujourd’hui la collaboration humain-machine. Il s’agira d’abord de montrer chez Sylvain Auroux comment ce processus a contribué à la progressive synchronisation des collaborations humaines en Europe durant la Renaissance avec l’imprimerie. Puis, avec Bernard Stiegler, comment la mutation de la grammatisation avec l’apparition des supports et technologies du numérique, ainsi que du capitalisme hyperconsumériste qui en résulte, affecte les processus d’individuation individuels et collectifs. En conclusion, nous critiquerons les présupposés sur lesquels repose l’analyse stieglerienne et nous proposerons de réaborder la grammatisation à l’aune d’une perspective pragmatiste et historique du document, ainsi qu’une approche transactionnelle des processus sémiotiques humain-machine.

We propose a perspective article on using computational hermeneutics models, i.e., the analysis of texts assisted by artificial intelligence. It will not be a question here of developing a technical approach to construct these models, but rather of showing how, based on the existing data, some general principles for a pragmatic approach to this field can be proposed using computer ontologies. We will see that these AIs can be used to create hermeneutic models capable of producing formal and semantic representations of sociolinguistic contexts from the analysis of texts. The main suggestion here will be to use these models to reproduce a hermeneutic network, i.e., a collaborative human-machine interaction capable of both interpreting and clarifying the concepts of a field of practice. In conclusion, we will argue that these machines are capable of expressing meaning through symbolic forms that emerge from their interactions with experts.

Nous proposons une étude de la constitution du sens dans l'interaction humain-machine à partir des définitions que donnent Turing et Wittgenstein à propos de la pensée, la compréhension, et de la décision. Nous voulons montrer par l'analyse comparative des proximités et différences conceptuelles entre les deux auteurs que le sens commun entre humains et machines se co-constitue dans et à partir de l'action, et que c'est précisément dans cette co-constitution que réside la valeur sociale de leur interaction. Il s'agira pour cela de problématiser l'interaction humain-machine autour de la question de ce que signifie « suivre une règle » pour définir et distinguer les modes interprétatifs et les comportements décisionnels de chacun. Nous en viendrons alors au constat que la mutualisation des signes qui s'opère à travers le dialogue humain-machine est au fondement de la constitution d'une société informatisée.

La communication interdisciplinaire rencontre divers problématiques : l’hétérogénéités des informations (sémantique, standardisation des formats), les confusions linguistiques (intentions dans les énoncés, polysémie des mots) ou encore épistémologiques (expertises divergentes, terminologies inadéquates). Nous proposons pour favoriser l’intercommunication entre différents domaines de spécialité, l’emploi des ontologies informatiques : des artefacts informatiques permettant une représentation des concepts au sein d’un domaine de spécialité. Autour de la notion « d’interopérabilité sémantique », la capacité pour une machine et des acteurs de communiquer ensemble, nous viserons à montrer en quoi les ontologies peuvent permettre à des acteurs de différentes disciplines de clarifier les notions propres à leurs domaines en fonction d’une analyse de leurs usages des mots. Nous tâchons ici de mettre en avant la capacité des ontologies de traiter le langage selon différents niveaux du sens d’un mot (du plus concret et appliqué, au plus abstrait et conceptuel), afin de mettre en perspective ce en quoi cette analyse basée sur les textes d’un corpus, permet de rendre compte de, si ce n’est un état du réalisme d’une discipline, du moins, servir d’outils pour aider les acteurs à normaliser leurs pratiques. En ce sens, les ontologies informatiques peuvent être considérées et utilisées comme autant de bases terminologiques servant comme outils de références pour faciliter la communication interdisciplinaire.

Cet article se propose de tracer les liens théoriques qu’entretiennent l’intelligence artificielle et certaines traditions philosophiques à propos de l’ontologie, du langage, et de l’esprit. On tâchera de mettre en perspective ce en quoi l’intelligence artificielle contemporaine hérite, poursuit, et renouvelle de façon pratique des problématiques anciennes concernant les caractéristiques de l’intelligence humaine et la représentation des connaissances. En introduisant les ontologies informatiques, on cherchera à présenter l’importance des sciences humaines aujourd’hui pour la recherche en intelligence artificielle, tout en soulignant le dialogue permanent que celle-ci a pu entretenir avec la philosophie à travers l’histoire. On conclura en défendant l’intérêt de ces outils pour l’interdisciplinarité des sciences.