M. Lopez

The present study aims to apply a program based on Hellison’s Teaching Personal and Social Responsibility Model (TPSR), traditionally used in Physical Education, to other educational subjects and examine the assessment of the teachers who carried it out during the 2018-2019 school year. The program was applied over eight months of one academic year and during at least 60% of the weekly class hours. Initially, 586 students participated, 429 being experimental subjects with 30 teachers, of whom 16 participated in the interviews carried out, all of them being Secondary Education teachers. We used qualitative methodology through content analysis carried out with ATLAS.ti 7.1.3. The instruments used to collect information were semi-structured recorded group interviews. The conclusion is that the Personal and Social Responsibility Model can be applied to all subjects in the curriculum and is adaptable to any content and type of student body. As a basis for future research, we suggest the application of the model by all teachers involved in the same school year and the participation of students’ families.

El artículo titulado "El Area de Ciencia y Tecnologías Químicas del CSIC: ¿un Area de químicas?» pretende mostrar una breve panorámica del lugar que ocupa el género femenino dentro de la citada Area. En la primera parte se aportan las estadísticas que reflejan el número y porcentaje de científicas totales en los distintos Institutos del Area, así como su distribución entre las tres escalas de personal científico del Organismo. Una segunda parte está dedicada a recoger las aportaciones personales de varias científicas del Area acerca del tema, visto desde sus propias experiencias.

En el planteamiento del problema filosófico de Dios se ponen en juego todas las cuestiones decisivas de la filosofía: la metafísica, la epistemología, la antropología, la ética, etc. La situación histórica del saber filosófico influye además de manera directa en la posibilidad y el modo mismo de ese planteamiento. M. García-Baró, con la circunspección de quien conoce las enormes dificultades entrañadas en el problema, con la competencia de quien conoce de cerca la situación histórica actual de la filosofía, nos introduce en las claves teóricas implicadas en el estado actual de esta espinosa y decisiva cuestión

Unamuno es un apasionado de su ser. En su dialéctica que es hegeliana en el sentido de limitación-tensión, él es el protagonista y, frente a él, un mundo de sombras shakespearianas en el que se perfilan como antagonistas Dios, el mundo, el otro y todo aquello que limite, ya sea en el espacio, ya sea en el tiempo, ya sea ontológica o psicológicamente, su yo. El mundo le acucia a conocerlo para incorporarlo a sí mismo. Apasionadamente lo encuentra y desencuentra en su trascenderse vivido como trágica limitación del conocimiento y del ser. Dios es lo que él querría ser en su mundo, hecho de la misma materia que los sueños. Y pelea con esa idea y ese todopoderoso antagonista, que le ha vencido desde la eternidad, con el espíritu rebelde de un perdedor. «El otro» le persigue en su existencia desde un sentimiento edípico, antagonista vivido con instintos camitas , raíz en última instancia de su culpabilidad de ser, de ser el bueno y no el otro, de ser querido y no «todo lo querido», causa, en fin, de ese afán de totalidad que es el comedón de su sentimiento trágico de la vida. Toda esta dialéctica existencial apasionadamente subjetiva no podrá ser plasmada nada más que en literatura. La pesantez de los conceptos filosóficos rompería los sueños. Y cubre su filosofía con los ropajes de Mab, la reina de los sueños de Romeo yJulieta, cuyos vestidos son de alas de saltamonte y telas de arafla y sus collares de líquidos rayos de luna. Sus sueños son él y, sus personajes, productos de su fantasía en el más estricto sentido freudiano. A través de sus sueños, se puede llegar al alma de este Caballero de la Trágica Figura que peleó contra gigantescos monstruos del conocimiento montado en el dudoso Caballo de Clavileño de la fe. En los mundos de Don Miguel hay dos sueños, Niebla y San Manuel Bueno, mártir, que se nos presentan como claves para interpretar los hitos de su pensamiento y, a través de éste, la evolución del propio Unamuno

Linguistic inter-understanding is a communicative phenomenon that is well known and that has been studied in detail. It basically consists of the fact that an individual speaking a language is able to understand another person speaking a different language, and this without deeply knowing this last language or being able to express himself/herself in it. The phenomenon, which is especially frequent in the case of very similar languages, occurs because of certain inferential processes that can happen in the human mind when people try to interpret information in a distinct language. In this way, the main aim of this paper is to show how such processes are very akin to some of those that the mental models theory attributes to the human reasoning ability, and that hence linguistic inter-understanding can be considered as evidence that this last theory is, at least partially, correct.

The goal of this paper is to examine whether business performance is affected by the adoption of practices included under the term Corporate Social Responsibility (CSR). To achieve this goal, we analyse the relation between CSR and certain accounting indicators and examine whether there exist significant differences in performance indicators between European firms that have adopted CSR and others that have not. The effects of compliance with the requirements of CSR were determined on the basis of firms included in the Dow Jones Sustainability Index (DJSI), and specific accounting indicators were applied to measure performance. For the purposes of this study, we selected one group of firms belonging to the DJSI and another comprised of firms quoted on the Dow Jones Global Index (DJGI) but not on the DJSI. The sample was made up of two groups of 55 firms, studied for the period 1998–2004. Empirical analysis supports the conclusion that differences in performance exist between firms that belong to the DJSI and to the DJGI and that these differences are related to CSR practices. We find that a short-term negative impact on performance is produced.

The Marvel Cinematic Universe has brought many of the best-known Marvel Comics stories to the big screen. But just because they use these stories it doesn’t mean they reproduce them faithfully. As it has been seen over the years, Marvel Studios’ film projects follow their own storylines that do not correspond to the main narrative of the comics. Starting from this premise, this research aims to study the evolution to Thor: Love and Thunder (Waititi, 2022) from the comic book series Thor: The Butcher of Gods (Aaron, 2018) on which it is based. Focusing both on what aspects they share and the differences that make Thor: Love and Thunder a standalone project.

The suppression task challenges classical logic. Classical logic is monotonic. However, in the suppression task, an inference with the form of modus ponendo ponens is inhibited by adding a new premise. Several explanations have been given to account for this fact. The present paper indicates three of them as examples: that of the theory of mental models, that based on logic programming and closed world assumption, and that referring to Carnap's concept of state‐descriptions. Besides, the paper offers one more explanation linked to Carnap's idea of reduction. It proposes sentences akin to a reduction sentence, a pair reduction, and a bilateral reduction sentence. Those sentences are related to the initial conditional in the suppression task. This proposal tries to stay within first‐order predicate logic.

"Machine learning (ML) is changing virtually every aspect of our lives. Today ML algorithms accomplish tasks that until recently only expert humans could perform. As it relates to finance, this is the most exciting time to adopt a disruptive technology that will transform how everyone invests for generations. Readers will learn how to structure Big data in a way that is amenable to ML algorithms; how to conduct research with ML algorithms on that data; how to use supercomputing methods; how to backtest your discoveries while avoiding false positives. The book addresses real-life problems faced by practitioners on a daily basis, and explains scientifically sound solutions using math, supported by code and examples. Readers become active users who can test the proposed solutions in their particular setting. Written by a recognized expert and portfolio manager, this book will equip investment professionals with the groundbreaking tools needed to succeed in modern finance"– "This book begins by structuring financial data in a way that is amenable to machine learning (ML) algorithms. Then, the author discusses how to conduct research with ML algorithms on that data and how to backtest your discoveries. Most of the problems and solutions are explained using math, supported by code. This makes the book very practical and hands-on. Readers become active users who can test the solutions proposed in their work. Readers will learn how to structure, label, weight, and backtest data. Machine learning is the future, and this book will equip investment professionals with the tools to utilize it moving forward"– Intro; Advances in Financial Machine Learning; Contents; About the Author; Preamble; 1 Financial Machine Learning as a Distinct Subject; 1.1 Motivation; 1.2 The Main Reason Financial Machine Learning Projects Usually Fail; 1.2.1 The Sisyphus Paradigm; 1.2.2 The Meta-Strategy Paradigm; 1.3 Book Structure; 1.3.1 Structure by Production Chain; 1.3.2 Structure by Strategy Component; 1.3.3 Structure by Common Pitfall; 1.4 Target Audience; 1.5 Requisites; 1.6 FAQs; 1.7 Acknowledgments; Exercises; References; Bibliography; PART 1 Data Analysis; 2 Financial Data Structures; 2.1 Motivation. 2.2 Essential Types of Financial Data2.2.1 Fundamental Data; 2.2.2 Market Data; 2.2.3 Analytics; 2.2.4 Alternative Data; 2.3 Bars; 2.3.1 Standard Bars; 2.3.2 Information-Driven Bars; 2.4 Dealing with Multi-Product Series; 2.4.1 The ETF Trick; 2.4.2 PCA Weights; 2.4.3 Single Future Roll; 2.5 Sampling Features; 2.5.1 Sampling for Reduction; 2.5.2 Event-Based Sampling; Exercises; References; 3 Labeling; 3.1 Motivation; 3.2 The Fixed-Time Horizon Method; 3.3 Computing Dynamic Thresholds; 3.4 The Triple-Barrier Method; 3.5 Learning Side and Size; 3.6 Meta-Labeling; 3.7 How to Use Meta-Labeling. 3.8 The Quantamental Way3.9 Dropping Unnecessary Labels; Exercises; Bibliography; 4 Sample Weights; 4.1 Motivation; 4.2 Overlapping Outcomes; 4.3 Number of Concurrent Labels; 4.4 Average Uniqueness of a Label; 4.5 Bagging Classifiers and Uniqueness; 4.5.1 Sequential Bootstrap; 4.5.2 Implementation of Sequential Bootstrap; 4.5.3 A Numerical Example; 4.5.4 Monte Carlo Experiments; 4.6 Return Attribution; 4.7 Time Decay; 4.8 Class Weights; Exercises; References; Bibliography; 5 Fractionally Differentiated Features; 5.1 Motivation; 5.2 The Stationarity vs. Memory Dilemma; 5.3 Literature Review. 5.4 The Method5.4.1 Long Memory; 5.4.2 Iterative Estimation; 5.4.3 Convergence; 5.5 Implementation; 5.5.1 Expanding Window; 5.5.2 Fixed-Width Window Fracdiff; 5.6 Stationarity with Maximum Memory Preservation; 5.7 Conclusion; Exercises; References; Bibliography; PART 2 Modelling; 6 Ensemble Methods; 6.1 Motivation; 6.2 The Three Sources of Errors; 6.3 Bootstrap Aggregation; 6.3.1 Variance Reduction; 6.3.2 Improved Accuracy; 6.3.3 Observation Redundancy; 6.4 Random Forest; 6.5 Boosting; 6.6 Bagging vs. Boosting in Finance; 6.7 Bagging for Scalability; Exercises; References; Bibliography. 7 Cross-Validation in Finance7.1 Motivation; 7.2 The Goal of Cross-Validation; 7.3 Why K-Fold CV Fails in Finance; 7.4 A Solution: Purged K-Fold CV; 7.4.1 Purging the Training Set; 7.4.2 Embargo; 7.4.3 The Purged K-Fold Class; 7.5 Bugs in Sklearns Cross-Validation; Exercises; Bibliography; 8 Feature Importance; 8.1 Motivation; 8.2 The Importance of Feature Importance; 8.3 Feature Importance with Substitution Effects; 8.3.1 Mean Decrease Impurity; 8.3.2 Mean Decrease Accuracy; 8.4 Feature Importance without Substitution Effects; 8.4.1 Single Feature Importance; 8.4.2 Orthogonal Features.

La teoría de los modelos mentales ofrece una explicación de cómo los seres humanos infieren conclusiones. Tal explicación no es coherente con la lógica clásica. Admite inferencias que son incorrectas en dicha lógica. Dos de esas inferencias son consideradas aquí. Una de ellas permite derivar que las cláusulas de un condicional son posibles si ese condicional es verdadero. La otra autoriza a deducir que las cláusulas de una disyunción son posibles si esa disyunción es verdadera. Recurriendo al modo que en Crisipo de Solos entiende las relaciones condicionales, este trabajo propone dos axiomas que describen las estructuras de esas dos inferencias. La idea es que tales axiomas podrían ser incluidos en un hipotético sistema axiomático que intentara reproducir cómo son los procesos inferenciales humanos.

Due to the COVID-19 pandemic, the academe was introduced to online education, which is complicated. The sudden shift of traditional face-to-face classes to digital learning impacted every student's self-efficacy and motivation towards their studies. This study investigates the relationship between the self-efficacy and academic motivation of the 304 freshmen college students from private higher education institutions in the Philippines. Based on the data gathered, the participants' level of self-efficacy (x̄ = 3.27) and academic motivation (x̄ = 5.93) is high. Further, the statistical analysis concluded a relationship between self-efficacy and academic motivation (r=.002, at 0.05 level) among the graduating college students. Implications of the study were discussed, and recommendations for future research were suggested.

En el siglo XVII, el fundador de la filosofía moderna, René Descartes, se basó en su teoría metafísica del dualismo de sustancias para afirmar que jamás podrían recrearse mediante disposiciones de la sustancia material dos cualidades exclusivas de la sustancia pensante: la capacidad para el lenguaje natural y la flexibilidad para habérselas con problemas de todo tipo. Casi cuatro siglos después, el pronóstico de Descartes todavía se cumple, y las dos cualidades por él señaladas se resisten a los intentos de duplicación de la inteligencia artificial (IA) contemporánea. El presente artículo analiza las causas del acierto del filósofo francés.

Los fenómenos que suelen asociarse con los sistemas complejos, como la emergencia o la autorregulación, parecen estar envueltos en cierta oscuridad. En primer lugar, las definiciones ofrecidas tienden a ser demasiado generales e inclusivas. En segundo lugar, no se suele aclarar el estatuto de este tipo de fenómenos: si son enteramente debidos al sujeto, o si poseen partes esenciales no reducibles a ningún otro fenómeno. El presente artículo analiza, desde el punto de vista de los sistemas complejos, las nociones de emergencia y autorregulación. Se discuten los principales problemas que estas presentan y se perfilan algunas soluciones que podrían usarse de cara a elaborar una ontología de los sistemas complejos. Haciendo uso de estas soluciones, se proponen algunas definiciones de los principales fenómenos que componen un sistema complejo para, finalmente, ofrecer una definición de este tipo de sistema. Estas definiciones y soluciones se elaboran mediante el uso de herramientas filosóficas tales como la mereología o la teoría de la fundamentación.

La propuesta de Emanuele Coccia representa una vuelta a las formas más básicas y a los significados más orgá- nicos. Un golpe al antropocentrismo moderno y a la manera de construir nuestro mundo y las relaciones que tenemos con él. Un nuevo giro epis- temológico que se vuelca contra sí: a lo primero que se enfrenta es al sujeto y a su cognición universalista. No es la otredad vuelta hombre-dios, sino el mundo en y frente a nosotros, como conexiones biológicas que tejen un infinito sentido de la vida orgánica. Parte del cosmos hasta regresar a él, pasa por el vientre biológico, materno, so- cial, político, simbólico y así no somos más contenedores de sentido y cono- cimiento, sino el paso de una energía universal que nunca se detiene, sólo se transforma.

La gamificación o ludificación, entendida como la aplicación de la filosofía del juego en contextos no lúdicos, está experimentando en los últimos años un desarrollo espectacular en áreas de diversa naturaleza. Si bien está más que comúnmente aceptado que las funciones principales de los museos consisten en preservar y dar a conocer sus colecciones, resulta fundamental que logren conectar de manera satisfactoria con los usuarios empleando para ello medios y estrategias innovadoras y accesibles. En las siguientes páginas ponemos de manifiesto cómo la gamificación no es sino un recurso idóneo para motivar, fidelizar e influir en el comportamiento de los usuarios.

Recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) como el Project Debater de IBM son indicadores de que la IA lingüística perfecta, es decir, capaz de superar el test de Turing y simular la conducta lingüística humana de manera indiscernible, es una realidad cercana que implicará numerosos efectos sobre nuestras vidas. Como propone la filosofía de la técnica de Langdon Winner, esos efectos deben ser evaluados antes de que la tecnología sea implantada para proporcionar así a la sociedad la posibilidad de decidir si el posible cambio es conforme a su proyecto ético y político. Para contribuir a esa decisión, en este artículo pronosticamos las consecuencias de esa tecnología sobre la autopercepción del ser humano mediante dos argumentos. Por un lado, un argumento principal utilizando como premisas la caracterización de esa IA y varias teorías de la psicología social y de la personalidad. Y, por el otro, una inferencia por analogía con la antropología cartesiana.